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为什么我们正在为 Deal Sourcing 构建 MCP 服务器

Deal Sourcing 仍然停留在关键词搜索时代。我们正在构建一个 MCP 服务器,它允许 AI 助手根据您的投资方向、投资组合和投资模式来查询创业公司数据。

MCP Model Context Protocol deal sourcing AI investors personalized recommendations venture capital

每一位投资者都有一个投资方向。一套关于在哪里可以创造价值、哪些团队可以捕获价值以及哪个阶段是正确切入点的信念。

但每一种 deal sourcing 工具都忽略了这一点。

你得到的是过滤器。行业下拉列表。分数范围。也许是一个每周给你发送 CSV 文件的保存搜索功能。每个人都看到相同的结果,因为工具不了解

我们认为 deal sourcing 应当以不同的方式运作。而实现它的技术也已经到位。


基于搜索的 Deal Sourcing 的问题

目前的工具将 deal sourcing 视为电子商务:浏览目录、应用过滤器、滚动查看结果。这适用于购买鞋子。但不适用于寻找你的下一笔投资。

原因如下:

过滤器是有损的。 当你过滤“金融科技、种子轮、位于美国”时,你会失去位于柏林的 AI 基础设施公司,该公司正在比任何美国金融科技公司更好地解决支付问题。你的投资方向会喜欢它——但你的过滤器扼杀了它。

结果没有按匹配度排序。 按分数或日期排序的列表无法告诉你任何关于匹配程度的信息。得分排名第一的创业公司可能非常不适合你的基金。排名第 47 位的可能正是你在寻找的。

缺少上下文。 你的投资组合中已经有三家开发者工具公司。你真的想要第四家吗?或者你需要一些相邻的基础设施来创造跨投资组合的价值?目前的工具不知道,所以它们无法告诉你。

每次查询都从零开始。 没有记忆。没有学习。不理解你为什么放弃了过去 50 家创业公司。每个会话都是一张白板。


MCP 带来的改变

MCP——Model Context Protocol——是一个开放标准,允许 AI 助手连接到外部数据源。可以把它想象成 AI 的 USB:一个通用插头,让 Claude、GPT 或任何兼容的助手可以与结构化 API 进行对话。

当投资者将 Athanor 的 MCP 服务器连接到他们的 AI 助手时,交互会发生根本性的变化:

之前(关键词搜索):

"展示 score 在 70 以上的金融科技创业公司"

之后(会话式、个性化):

"找到符合我的投资方向、补充我的投资组合并匹配我最佳投资模式的创业公司"

区别不仅仅是表面上的。第二个查询需要系统知道:

  1. 你的投资方向实际上说了什么
  2. 你的投资组合中已经有什么
  3. 你的哪些投资表现良好——以及它们有什么共同之处
  4. 你已经看过并放弃了什么——以及为什么

这就是我们正在构建的。


投资者 DNA:个性化引擎

我们称之为 Investor DNA ——一个由三层构建的档案:

1. 投资方向(你所说的你想要的)

显式部分。你声明的投资偏好:

  • 行业:AI 基础设施、开发者工具、垂直 SaaS
  • 阶段:Pre-seed 到 Seed
  • 支票金额:10 万美元 – 50 万美元
  • 地域:美国、欧盟
  • 团队偏好:技术创始人、连续创业者
  • 避免:硬件、加密货币、消费者社交

这是最基本的。每个 CRM 都有一个版本。但这只占整体的 40%。

2. 投资组合(你已经做过的)

你现有的投资讲述了一个你的投资方向声明没有的故事:

  • 协同潜力:哪些新的创业公司可以与你现有的投资组合公司创造价值?
  • 差距分析:你的投资组合在哪里不足?
  • 重叠风险:这项投资是否会与你已经支持的东西竞争?
  • 模式识别:你表现最佳的投资有什么共同之处?

你的投资组合是你所揭示的偏好。我们将其权重设置为 30%。

3. 行为(你实际做的)

隐式层。随着时间的推移,你的搜索模式、页面停留时间、比较以及拒绝决定会建立起一个行为信号:

  • 与你花费时间相似的创业公司 → 提升
  • 与你快速跳过的创业公司相似的创业公司 → 降低优先级
  • 你成功投资中的模式 → 放大

没有人会填写表格来描述他们无意识的偏见。但行为可以捕捉到它们。剩余的 30%。


实践中的样子

这是一个投资者和他们的 AI 助手(连接了 Athanor MCP)之间的真实对话:


投资者:“这周有哪些新出现的我应该看看?”

AI使用投资者的投资方向 + 投资组合上下文查询 Athanor MCP

本周有 3 家新的创业公司符合你的要求:

  1. Relay —— 用于金融数据聚合的 API 基础设施。87% 的投资方向匹配度。将填补你投资组合中的一个空白(没有数据层投资)。种子轮,湾区,融资 200 万美元。

  2. Archway —— 面向中小企业的 AI 驱动的合同审查。74% 的匹配度。与你的 LegalStack 投资高度重叠——考虑协同角度。Pre-seed,远程,融资 80 万美元。

  3. Canopy —— 面向树艺师的垂直 SaaS。71% 的匹配度。不寻常的垂直领域,但符合你从 GreenOps 和 ParkBase 获得的“不性感的垂直领域 + 强大的单位经济效益”模式。

投资者:“告诉我更多关于 Relay 的信息。它与 Plaid 相比如何?”

AI调用 get_startup + compare tools

Relay 正在构建一个专门用于实时支付数据聚合层…… 与 Plaid 的主要区别:专注于写入权限(发起付款),而不仅仅是读取权限(账户数据)…… GemScore:潜力 78,就绪 65。风险标志:单一技术创始人,尚未有收入……

投资者:“比较 Relay 和我上周看过的另一家金融科技公司——来自伦敦的那家。”

AI使用历史上下文调用 compare_startups

比较 Relay(湾区)与 Clearway(伦敦):

维度 Relay Clearway
投资方向匹配度 87% 62%
投资组合匹配度 高(填补空白) 中(相邻)
团队 单独技术 2 位联合创始人,具有银行背景
...

没有过滤器。没有下拉菜单。没有 CSV 导出。只是一个每次都会变得更智能的对话。


六个工具,一个协议

MCP 服务器公开了任何 AI 助手都可以调用的六个工具:

工具 它做什么 示例查询
search_startups 通过可选的个性化进行发现 "找到符合我的投资方向的 AI 创业公司"
get_startup 深入的配置文件 + 匹配分析 "告诉我关于这家创业公司的信息以及它为什么适合"
compare_startups 并排显示你的维度 "按照我的标准比较这 3 家公司"
match_to_thesis 最适合你的投资方向 "本周我的最佳匹配是什么?"
analyze_portfolio_fit 协同效应 + 差距 + 重叠分析 "这如何适合我的投资组合?"
track_deal 管道管理 "将此移动到尽职调查"

加上持久资源:警报订阅、观察列表、你的投资者档案和交互历史记录。

这些工具是可组合的。你的 AI 助手自然地将它们链接起来:搜索 → 比较 → 分析匹配度 → 跟踪交易。没有需要学习的工作流程。没有需要导航的 UI。只要问。


智能警报:Deal 主动找上门

最好的 deal sourcing 根本不需要你进行搜索。

保存你的标准一次。当出现匹配的创业公司时收到通知:

  • 投资方向匹配:高匹配度的创业公司获得评估 → 立即警报
  • 分数变动:受关注的创业公司的 GemScore 发生变化 → 通知
  • 投资组合信号:创业公司补充你的投资组合 → 标记
  • 新评估:你所在行业的创业公司完成完整的 GemScore → 摘要

以你想要的任何方式交付:在你的下一个 AI 对话中,通过电子邮件,webhook 到 Slack,或每日摘要。

在上午 9 点收到通知,得知一家高匹配度的创业公司刚刚完成评估——并且可以在午餐前审查、比较和联系的投资者——比每周浏览一次仪表板的投资者具有结构性优势。


为什么是 MCP,为什么是现在

三件事汇集在一起:

1. MCP 达到了临界质量。 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 以及越来越多的 AI 工具原生支持 MCP。已经使用 AI 助手的投资者无需切换工具即可将 Athanor 添加为数据源。

2. AI 助手足够好。 通过结构化数据进行自然语言查询需要强大的推理能力。今天的模型可以将“找到像我支持的那些创业公司,但在相邻市场”转化为 API 调用的正确组合。一年前,他们无法可靠地做到这一点。

3. 我们有数据。 Athanor 已经评估了数百家创业公司,并进行了深入的结构化分析——团队、市场、商业模式、风险、分数。这不是抓取 Crunchbase 的数据。它是专有的评估数据,每家创业公司有 50 多个结构化维度。

交集:成熟的协议、有能力的模型和丰富的数据层。构建 MCP 服务器不再是一个研究项目——而是一个工程项目。


我们没有构建什么

值得明确界限:

  • 不是 CRM。 我们不会取代 Affinity 或 Attio。但我们会将数据推送到它们中。
  • 不是数据库转储。 只有公开的、选择加入的、经过完整评估的创业公司才可被发现。没有草稿,没有私人提交。
  • 不是监视。 你的投资者档案是加密的。创业公司看不到谁搜索了他们。你的投资方向仍然是你的。
  • 不是判断的替代品。 AI 缩小渠道。你仍然选择赢家。目标是减少过滤时间,增加与创始人对话的时间。

路线图

我们正在分四个阶段进行构建:

阶段 发布的内容 时间表
核心 搜索 + 详细信息工具,基本过滤 2026 年第一季度
个性化 投资者档案,投资方向匹配 2026 年第一季度
高级 投资组合分析、比较、交易跟踪 2026 年第二季度
智能 行为匹配、竞争对手信号、警报 2026 年第二季度

第一阶段已经在开发中。/investors/ai-discovery 上的静态页面有一个早期访问的等待列表。


更大的图景

MCP 服务器不仅仅是一个 deal sourcing 工具。它是接下来一切的基础:

  • Abyss (我们的双边市场)将使用相同的个性化引擎来匹配投资者与私人交易流
  • GemScore V4 将把实时的、动态的评估数据输入到发现中——而不是静态快照
  • Investor DNA Matching 将让创始人找到投资方向与他们的创业公司相匹配的投资者,而不仅仅是反过来

我们正在构建 AI 原生投资的基础设施。MCP 服务器是第一个公共接口。


获取早期访问

如果你是一位已经在你的工作流程中使用 Claude、GPT 或任何 AI 助手的投资者:

  1. /investors/ai-discovery 加入等待列表
  2. 我们会分批次地加入早期采用者,因为每个阶段都会发布
  3. 早期访问投资者帮助塑造产品——你的反馈直接影响我们构建的内容

第一个版本在 Beta 期间是免费的。个人投资者的生产定价从每月 9 美元起,团队有基金级别的计划。


最好的 Deal 不是通过更努力地搜索找到的。它们是通过更智能地搜索找到的——使用知道你实际上在寻找什么的工具。

— Athanor 团队