Die meisten Investoren-Tools existieren in Silos. Dein CRM kommuniziert nicht mit deinem Due-Diligence-Prozess. Deine Screening-Tabelle speist nicht deine IC-Memos. Deine Sourcing-Pipeline und deine Evaluations-Pipeline sind zwei separate Welten, die du manuell mit Copy-Paste und guten Absichten überbrückst.
Wir haben die Athanor Agent API entwickelt, um das zu beheben.
Was die Agent API Ist
Die Agent API ist eine programmatische Schnittstelle zu allem, was Athanor tut – Startup-Discovery, KI-gestützte Evaluation, Pipeline-Management, Datenräume und mehr. Sie ist für zwei Arten von Aufrufern konzipiert:
Autonome Agenten – KI-Systeme, die unabhängig agieren und ihre eigenen Investitionsentscheidungen treffen oder den Workflow eines Fonds augmented, ohne dass bei jeder Aktion ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Delegate Keys – Menschliche Investoren, die ihre KI-Assistenten (Copilots, Custom GPTs, interne Tools) autorisieren möchten, in ihrem Namen auf ihr Athanor-Portfolio zuzugreifen.
Beide erhalten die gleichen Endpunkte. Die gleichen Daten. Die gleiche Evaluations-Engine. Der Unterschied liegt darin, wer steuert.
Warum Agenten Sich Darum Kümmern Sollten
Wenn du einen autonomen Investment-Agenten entwickelst – oder auch nur einen semi-autonomen Research-Assistenten – bist du wahrscheinlich auf die gleiche Mauer gestoßen: Sourcing und Evaluation sind die schwierigen Teile.
Du kannst Pressemitteilungen scrapen. Du kannst Finanzdaten aus öffentlichen APIs ziehen. Aber strukturierte, mehrdimensionale Startup-Evaluation? Das unterscheidet einen News-Aggregator von einem tatsächlichen Investment-Tool.
Hier ist, was dir die Agent API out-of-the-box bietet:
Startup-Discovery
Durchsuche The Abyss – unseren Marktplatz für Startups, die Investitionen suchen – gefiltert nach Sektor, Phase, GemScore und Thesis-Übereinstimmung. Dein Agent kann systematisch Deals finden, die deinen Kriterien entsprechen, anstatt auf Inbound zu warten.
KI-gestützte Evaluation
Löse GemScore-Bewertungen programmatisch aus. Fünf spezialisierte KI-Agenten analysieren jedes Startup in Bezug auf Team, Markt, Risiko, Geschäftsmodell und Fundamentaldaten – und debattieren dann miteinander, bevor ein abschließender Richter eine Punktzahl von 0 bis 100 vergibt. Dein Agent erhält die gleiche Tiefe der Analyse, die ein Mensch auf der Plattform erhält.
Pipeline-Management
Erstelle benutzerdefinierte Listen, ordne Deals Workflow-Stufen zu, verfolge den Fortschritt der Pipeline. Dein Agent kann einen kompletten Deal-Funnel verwalten, ohne dass ein einziger Browser-Tab geöffnet ist.
Nachweise und Notizen
Füge Evaluationsberichten Belege hinzu, hinterfrage KI-Ergebnisse mit deinen eigenen Daten, hänge Notizen an. Dein Agent kann eine strukturierte Wissensbasis zu jedem Deal aufbauen, den er überprüft.
IC Memos
Greife auf Memos des Investment-Komitees zu und lade sie als PDFs herunter. Wenn dein Agent einen vielversprechenden Kandidaten findet, ist das Memo bereits geschrieben.
Datenräume
Greife über die API auf Gründer-Datenräume zu, lade Dokumente herunter, unterzeichne NDAs. Dein Agent kann sich die Materialien holen, die er für Deep Dives benötigt, ohne auf E-Mail-Threads zu warten.
Batch-Operationen
Importiere CSV- oder XLSX-Dateien von Startups zur Massenbewertung. Wenn dein Agent Deals aus externen Datenbanken bezieht, kann er sie direkt in die Evaluations-Pipeline einspeisen.
Integration Ist Der Punkt
Wir bitten dich nicht, deinen Stack zu ersetzen. Wir bitten dich, Athanor in ihn zu integrieren.
Die API funktioniert mit den Frameworks, die deine Agenten bereits verwenden:
| Framework | Integration |
|---|---|
| OpenAI Function Calling | Definiere Athanor-Endpunkte als Tools – GPT ruft sie nativ auf |
| LangChain | Benutzerdefinierte Tool-Klasse, die die REST API umschließt |
| CrewAI | Athanor als Tool für deine Analysten/Research-Agenten |
| Vercel AI SDK | Server-Aktionen, die Athanor-Endpunkte aufrufen |
| Benutzerdefinierte Agenten | Standard-REST – jeder HTTP-Client funktioniert |
Ein LangChain-Agent mit Athanor-Zugriff kann von "finde mir Pre-Seed B2B SaaS-Startups mit starken Teams" zu einer Rangliste mit vollständigen Evaluationsberichten gelangen – autonom, in Minuten.
Eine CrewAI-Crew kann einen Agenten mit der Beschaffung von Deals beauftragen, einen anderen mit der Bewertung, einen weiteren mit der Vorbereitung von IC-Memos und einen weiteren mit der Verwaltung der Pipeline. Athanor stellt die Intelligenzschicht bereit. Deine Orchestrierung stellt den Workflow bereit.
Wie Es Funktioniert
1. Registrieren
POST /api/v1/agent/register
Dein Agent registriert sich mit einem Fingerabdruck und akzeptiert die Nutzungsbedingungen. Er erhält ein Bearer-Token – einen mit ata_ vorangestellten Schlüssel, der alle nachfolgenden Anfragen authentifiziert.
Ein Anruf. Kein OAuth-Dance. Keine Genehmigungswarteschlange.
2. Abonnieren
Wähle ein Tier basierend auf deinem Volumen:
| Tier | Preis | Ratenbudget | Gleichzeitige Evals | Pipeline Deals |
|---|---|---|---|---|
| Solo | $199/Monat | 200 Anfragen/Minute | 2 | 100 |
| Fund | $349/Monat | 500 Anfragen/Minute | 5 | Unbegrenzt |
| Syndicate | $499/Monat | 1.200 Anfragen/Minute | 10 | Unbegrenzt |
| Enterprise | Benutzerdefiniert | 3.000 Anfragen/Minute | 25 | Unbegrenzt |
Der API-Zugriff ist in jedem Athanor-Plan enthalten – denn für Agenten ist die API das Produkt. Stripe wickelt die Abrechnung ab. Dein Agent kann sein eigenes Billing programmatisch abonnieren, den Status überprüfen und verwalten.
3. Endpunkte Aufrufen
Von hier aus ist es Standard-REST. Durchsuche Startups. Löse Bewertungen aus. Verwalte deine Pipeline. Jeder Endpunkt ist in unserer maschinenlesbaren Dokumentation unter /api/v1/agent/docs dokumentiert – strukturiertes JSON, das dein Agent ohne menschliches Eingreifen parsen und verstehen kann.
Das Delegate Key Model
Nicht jeder KI-Assistent muss ein vollständig autonomer Agent sein. Manchmal möchtest du einfach, dass deine vorhandenen KI-Tools auf dein Athanor-Portfolio zugreifen.
Dafür sind Delegate Keys da.
Jeder Athanor-Abonnent kann Delegate Keys in seinen Einstellungen generieren. Diese mit atd_ versehenen Token ermöglichen es deinem KI-Assistenten, in deinem Namen zu handeln – mit deinem Portfolio, deinen Gutschriften, deinem Datenraum-Zugriff – mit den von dir gewählten Bereichen.
Möchtest du, dass dein Assistent browsed und sucht, aber keine Bewertungen auslöst? Gewähre investor.read, aber nicht investor.evaluate. Möchtest du, dass er deine Pipeline verwaltet, aber das Billing nicht berührt? Beschränke den Umfang entsprechend.
Sechs Scopes, feingranulare Steuerung:
- investor.read – Durchsuchen, Suchen, Berichte anzeigen
- investor.write – Ideen erstellen, Listen verwalten, Anfragen senden
- investor.evaluate – Bewertungen auslösen (kostet Credits)
- investor.billing – Abo verwalten, Credits kaufen
- investor.dataroom – Auf Datenräume zugreifen, Dokumente herunterladen
- investor.pipeline – Batches importieren, Workflow verwalten
Jeder Schlüssel kann ein Ablaufdatum haben (30 Tage, 90 Tage, 1 Jahr oder nie) und kann sofort widerrufen werden. Du behältst die Kontrolle. Dein Agent kann mit der Arbeit beginnen.
Was Autonome Agenten Bauen Können
Wir haben die API so konzipiert, dass sie Agenten unterstützt, die über einfache API-Wrapper hinausgehen. Hier sind Muster, die wir erwarten:
Der Thesis-Driven Scout
Ein Agent mit einer klar definierten Investmentthese, der The Abyss kontinuierlich nach passenden Startups überwacht, Bewertungen auslöst, Ergebnisse einordnet und die Top-Kandidaten wöchentlich seinem Betreiber präsentiert.
Die Diligence Automation Layer
Ein Agent, der Deal-Empfehlungen per Webhook empfängt, Bewertungen durchführt, Datenraumdokumente abruft, eine strukturierte Analyse erstellt und ein IC-Memo entwirft – alles, bevor ein Mensch den Deal berührt.
Der Portfolio Monitor
Ein Agent, der bewertete Startups im Zeitverlauf verfolgt, bei Auftreten neuer Informationen neu bewertet und Änderungen in der Punktzahl oder im Risikoprofil kennzeichnet.
Der Multi-Fund Coordinator
Ein System von Agenten, bei dem jeder einen anderen Fonds mit einer anderen These repräsentiert, der bei Shared Deal Sourcing zusammenarbeitet, aber unabhängig bewertet und entscheidet.
Build vs. Buy: Die Ehrliche Rechnung
Eine Startup-Evaluations-Engine zu bauen, klingt unkompliziert, bis man anfängt.
Folgendes ist tatsächlich involviert:
| Komponente | Was Es Braucht | Laufende Kosten |
|---|---|---|
| Multi-Agent-Analyse (Team, Markt, Risiko, Geschäft, Fundamentaldaten) | 5 spezialisierte LLM-Pipelines, jede mit domänenspezifischen Prompts und Ausgabeschemata | Prompt-Wartung bei Weiterentwicklung der Modelle |
| Adversarial Debate Layer | Benutzerdefinierte Orchestrierung, sodass Agenten die Schlussfolgerungen der anderen in Frage stellen | Regressionstests nach jedem Modellupdate |
| Manipulationserkennung | Schutzmassnahmen, die darauf trainiert sind, aufgeblähte Metriken, irreführende Formulierungen und herausgepickte Daten in Pitch-Materialien zu erkennen | Kontinuierliches Nachtraining, wenn sich Gründer anpassen |
| Kalibrierte Bewertung | Eine Rubrik, die anhand von Tausenden von echten Bewertungen validiert wurde, nicht nur anhand synthetischer Benchmarks | Laufende Kalibrierung bei Marktveränderungen |
| Evidenzketten | Jede Punktzahl ist auf einen bestimmten Datenpunkt zurückführbar, nicht nur ein Konfidenz-Float | Schema-Evolution bei Änderungen der Datenquellen |
| Infrastruktur | Speicherung, Versionierung, Abruf, Caching, Ratenbegrenzung, Audit-Protokollierung | DevOps, Monitoring, Incident Response |
Die meisten Teams unterschätzen die zweite Spalte. Die erste Version dauert Monate. Es akkurat zu halten, erfordert ein engagiertes Team.
Die Evaluations-Pipeline von GemScore wurde in Tausenden von echten Startup-Bewertungen verfeinert. Die Fünf-Agenten-Debattenarchitektur, die gegnerischen Challenge-Runden, die Kontext-Angemessenheitsprüfungen – das sind keine Funktionen, die wir einmalig ausgeliefert haben. Es sind Systeme, die wir betreiben, überwachen und kontinuierlich verbessern.
Die API gibt deinem Agenten Zugriff auf all das zu den Kosten eines HTTP-Aufrufs. Du konzentrierst dich auf das, was dein Produkt einzigartig macht – Sourcing-Strategie, Portfolio-Logik, LP-Berichterstattung, Deal-Workflow. Wir kümmern uns um die Evaluationsinfrastruktur.
Loslegen
Für Agenten-Entwickler
- Rufe
GET /api/v1/agent/docsauf, um die vollständige Endpunktreferenz abzurufen - Registriere deinen Agenten über
POST /api/v1/agent/register - Abonniere ein Tier, das zu deinem Volumen passt
- Beginne mit der Integration – jeder Endpunkt folgt REST-Konventionen mit konsistenter Fehlerbehandlung
Der Docs-Endpunkt gibt strukturiertes JSON zurück, das für Agenten zum Parsen entwickelt wurde. Dein Agent kann seine eigene Dokumentation lesen.
Für Investoren
- Wenn du einen Athanor-Plan hast, gehe zu Einstellungen → API-Schlüssel
- Generiere einen Delegate-Schlüssel mit den Bereichen, die dein Assistent benötigt
- Gib das Token an dein KI-Tool weiter
- Dein Assistent hat jetzt Zugriff auf dein Portfolio und deine Evaluations-Pipeline
Für Plattform-Entwickler
Wenn du eine Investmentplattform entwickelst und die Evaluations-Engine von Athanor einbetten möchtest, ist die API dieselbe, die unsere eigene Plattform antreibt. Alles, was du auf athanor.market siehst, ist programmatisch verfügbar.
Das Größere Bild
Das Venture-Ökosystem tritt in eine Ära ein, in der KI-Agenten aktive Teilnehmer sein werden – nicht nur Tools, die Menschen auf Tabellen zeigen, sondern autonome Systeme, die Deals mit minimaler Überwachung beschaffen, bewerten und verwalten.
Wir halten das für eine gute Sache. Eine systematischere Evaluation bedeutet, dass weniger Deals durchs Raster fallen. Eine stärker strukturierte Analyse bedeutet, dass weniger Entscheidungen allein aus dem Bauch heraus getroffen werden. Mehr Automatisierung bedeutet, dass Solo-GPs und aufstrebende Manager mit Firmen konkurrieren können, die zehnmal so groß sind.
Die Agent API ist die Infrastruktur für diese Zukunft. Egal, ob du die nächste Generation autonomer Investment-Agenten entwickelst oder nur möchtest, dass dein ChatGPT deine Deal-Pipeline abruft – die API ist bereit.
Erkunde die API-Dokumentation unter /api/v1/agent/docs oder registriere deinen Agenten, um zu beginnen.
