La plupart des outils d'investissement fonctionnent en silos. Votre CRM ne communique pas avec votre processus de due diligence. Votre feuille de calcul de sélection n'alimente pas vos notes de comité d'investissement. Votre sourcing pipeline et votre evaluation pipeline sont deux mondes distincts que vous reliez manuellement avec du copier-coller et de bonnes intentions.
Nous avons conçu l'API Agent d'Athanor pour résoudre ce problème.
Qu'est-ce que l'API Agent
L'API Agent est une interface de programmation donnant accès à tout ce qu'Athanor fait : découverte de startups, évaluation assistée par l'IA, gestion du pipeline, data rooms, et plus encore. Elle est conçue pour deux types d'appelants :
Agents autonomes — Systèmes d'IA qui fonctionnent de manière indépendante, prenant leurs propres décisions d'investissement ou augmentant le flux de travail d'un fonds sans intervention humaine à chaque action.
Clés de délégation — Investisseurs humains qui souhaitent autoriser leurs assistants d'IA (Copilotes, GPT personnalisés, outils internes) à accéder à leur portefeuille Athanor en leur nom.
Les deux obtiennent les mêmes endpoints. Les mêmes données. Le même moteur d'évaluation. La différence réside dans le pilote.
Pourquoi les Agents Devraient s'y Intéresser
Si vous construisez un agent d'investissement autonome — ou même un assistant de recherche semi-autonome — vous avez probablement rencontré le même obstacle : le sourcing et l'évaluation sont les parties difficiles.
Vous pouvez scraper des communiqués de presse. Vous pouvez extraire des données financières des API publiques. Mais une évaluation structurée et multidimensionnelle de startups ? C'est ce qui distingue un agrégateur de nouvelles d'un véritable outil d'investissement.
Voici ce que l'API Agent vous offre directement :
Découverte de Startups
Explorez The Abyss — notre marketplace de startups à la recherche d'investissements — filtrée par secteur, stade, GemScore et adéquation à la thèse d'investissement. Votre agent peut systématiquement faire remonter les transactions qui correspondent à vos critères au lieu d'attendre les demandes entrantes.
Évaluation Assistée par l'IA
Déclenchez les évaluations GemScore par programmation. Cinq agents d'IA spécialisés analysent chaque startup en fonction de son équipe, de son marché, de ses risques, de son modèle économique et de ses fondamentaux — puis débattent entre eux avant qu'un juge final ne produise un score de 0 à 100. Votre agent bénéficie de la même profondeur d'analyse qu'un humain sur la plateforme.
Gestion du Pipeline
Créez des listes personnalisées, organisez les transactions en étapes de flux de travail, suivez la progression du pipeline. Votre agent peut gérer un deal funnel entier sans qu'un seul onglet de navigateur ne soit ouvert.
Preuves et Notes
Ajoutez des preuves aux rapports d'évaluation, contestez les conclusions de l'IA avec vos propres données, joignez des notes. Votre agent peut construire une base de connaissances structurée sur chaque transaction qu'il examine.
Notes de Comité d'Investissement
Accédez aux notes du comité d'investissement et téléchargez-les au format PDF. Lorsque votre agent fait remonter un candidat solide, la note est déjà rédigée.
Data Rooms
Accédez aux data rooms des fondateurs, téléchargez des documents, signez des accords de confidentialité — le tout via l'API. Votre agent peut extraire les documents dont il a besoin pour des analyses approfondies sans attendre les échanges de courriels.
Opérations par Lots
Importez des fichiers CSV ou XLSX de startups pour une évaluation en masse. Si votre agent trouve des transactions à partir de bases de données externes, il peut les introduire directement dans le evaluation pipeline.
L'Intégration Est Essentielle
Nous ne vous demandons pas de remplacer votre stack. Nous vous demandons d'y brancher Athanor.
L'API fonctionne avec les frameworks que vos agents utilisent déjà :
| Framework | Intégration |
|---|---|
| OpenAI Function Calling | Définissez les endpoints d'Athanor comme des outils — GPT les appelle nativement |
| LangChain | Classe d'outil personnalisée encapsulant l'API REST |
| CrewAI | Athanor comme outil pour vos agents analystes/chercheurs |
| Vercel AI SDK | Actions serveur appelant les endpoints d'Athanor |
| Agents personnalisés | REST standard — tout client HTTP fonctionne |
Un agent LangChain avec un accès à Athanor peut passer de "trouve-moi des startups SaaS B2B en pré-amorçage avec des équipes solides" à une liste restreinte classée avec des rapports d'évaluation complets — de manière autonome, en quelques minutes.
Un crew CrewAI peut affecter un agent pour sourcer des transactions, un autre pour les évaluer, un autre pour préparer les notes du comité d'investissement, et un autre pour gérer le pipeline. Athanor fournit la couche d'intelligence. Votre orchestration fournit le flux de travail.
Comment Ça Marche
1. S'inscrire
POST /api/v1/agent/register
Votre agent s'inscrit avec une empreinte digitale et accepte les conditions d'utilisation. Il reçoit un jeton Bearer — une clé préfixée ata_ qui authentifie toutes les demandes ultérieures.
Un seul appel. Pas de danse OAuth. Pas de file d'attente d'approbation.
2. S'abonner
Choisissez un niveau en fonction de votre volume :
| Niveau | Prix | Budget de Taux | Évaluations Simultanées | Transactions dans le Pipeline |
|---|---|---|---|---|
| Solo | 199 $/mois | 200 req/min | 2 | 100 |
| Fund | 349 $/mois | 500 req/min | 5 | Illimité |
| Syndicate | 499 $/mois | 1 200 req/min | 10 | Illimité |
| Enterprise | Personnalisé | 3 000 req/min | 25 | Illimité |
L'accès à l'API est inclus dans tous les plans d'Athanor — car pour les agents, l'API est le produit. Stripe gère la facturation. Votre agent peut s'abonner, vérifier l'état et gérer sa propre facturation — par programmation.
3. Commencer à Appeler les Endpoints
À partir de là, il s'agit de REST standard. Parcourez les startups. Déclenchez des évaluations. Gérez votre pipeline. Chaque endpoint est documenté dans notre documentation lisible par machine à l'adresse /api/v1/agent/docs — JSON structuré que votre agent peut analyser et comprendre sans intervention humaine.
Le Modèle de Clé de Délégation
Tous les assistants d'IA n'ont pas besoin d'être des agents entièrement autonomes. Parfois, vous voulez simplement que vos outils d'IA existants accèdent à votre portefeuille Athanor.
C'est à cela que servent les clés de délégation.
Tout abonné à Athanor peut générer des clés de délégation à partir de ses Paramètres. Ces jetons préfixés atd_ permettent à votre assistant d'IA d'agir en votre nom — en utilisant votre portefeuille, vos crédits, votre accès à la data room — avec les portées que vous choisissez.
Vous voulez que votre assistant navigue et recherche, mais ne déclenche pas d'évaluations ? Accordez investor.read mais pas investor.evaluate. Vous voulez qu'il gère votre pipeline mais pas qu'il touche à la facturation ? Adaptez-le en conséquence.
Six portées, un contrôle précis :
- investor.read — Parcourir, rechercher, consulter des rapports
- investor.write — Créer des idées, gérer des listes, envoyer des demandes de renseignements
- investor.evaluate — Déclencher des évaluations (coûte des crédits)
- investor.billing — Gérer l'abonnement, acheter des crédits
- investor.dataroom — Accéder aux data rooms, télécharger des documents
- investor.pipeline — Importer des lots, gérer le flux de travail
Chaque clé peut avoir une date d'expiration (30 jours, 90 jours, 1 an ou jamais) et peut être révoquée instantanément. Vous gardez le contrôle. Votre agent se met au travail.
Ce que les Agents Autonomes peuvent Construire
Nous avons conçu l'API pour prendre en charge les agents qui vont au-delà des simples wrappers d'API. Voici les modèles que nous nous attendons à voir :
L'Explorateur Axé sur la Thèse
Un agent avec une thèse d'investissement définie qui surveille en permanence The Abyss à la recherche de startups correspondantes, déclenche des évaluations, classe les résultats et présente chaque semaine les meilleurs candidats à son opérateur.
La Couche d'Automatisation de la Due Diligence
Un agent qui reçoit des références de transactions via un webhook, exécute des évaluations, extrait des documents de la data room, génère une analyse structurée et rédige une note de comité d'investissement — le tout avant qu'un humain ne touche à la transaction.
Le Moniteur de Portefeuille
Un agent qui suit les startups évaluées au fil du temps, réévalue lorsque de nouvelles informations font surface et signale les changements de score ou de profil de risque.
Le Coordinateur Multi-Fonds
Un système d'agents où chacun représente un fonds différent avec une thèse différente, collaborant sur le deal sourcing partagé, mais évaluant et décidant indépendamment.
Construire vs. Acheter : Le Calcul Honnête
Construire un moteur d'évaluation de startups semble simple jusqu'à ce que vous commenciez.
Voici ce qui est réellement impliqué :
| Composant | Ce qu'il Faut y Consacrer | Coût Continu |
|---|---|---|
| Analyse multi-agents (équipe, marché, risque, activité, fondamentaux) | 5 pipelines LLM spécialisés, chacun avec des invites et des schémas de sortie optimisés par domaine | Maintenance des invites à mesure que les modèles évoluent |
| Couche de débat contradictoire | Orchestration personnalisée afin que les agents remettent en question les conclusions des autres | Tests de régression après chaque mise à jour du modèle |
| Détection de la manipulation | Garde-fous entraînés pour détecter les mesures gonflées, les encadrements trompeurs et les données sélectionnées avec soin dans les documents de présentation | Réentraînement continu à mesure que les fondateurs s'adaptent |
| Notation calibrée | Une grille validée sur des milliers d'évaluations réelles, pas seulement des benchmarks synthétiques | Calibrage continu à mesure que les marchés évoluent |
| Chaînes de preuves | Chaque score est traçable jusqu'à un point de données spécifique, pas seulement un flottant de confiance | Évolution du schéma à mesure que les sources de données changent |
| Infrastructure | Stockage, versionnage, récupération, mise en cache, limitation du débit, journalisation des audits | DevOps, surveillance, réponse aux incidents |
La plupart des équipes sous-estiment la deuxième colonne. La première version prend des mois. Le maintien de sa précision nécessite une équipe dédiée.
Le evaluation pipeline de GemScore a été affiné à travers des milliers d'évaluations réelles de startups. L'architecture de débat à cinq agents, les rounds de contestation contradictoire, les vérifications de l'adéquation du contexte — ce ne sont pas des fonctionnalités que nous avons livrées une fois. Ce sont des systèmes que nous exploitons, surveillons et améliorons continuellement.
L'API donne à votre agent l'accès à tout cela pour le coût d'un appel HTTP. Vous vous concentrez sur ce qui rend votre produit unique — stratégie de sourcing, logique de portefeuille, rapports LP, flux de travail de transactions. Nous gérons l'infrastructure d'évaluation.
Débuter
Pour les Développeurs d'Agents
- Appuyez sur
GET /api/v1/agent/docspour extraire la référence complète de l'endpoint. - Enregistrez votre agent via
POST /api/v1/agent/register - Abonnez-vous à un niveau qui correspond à votre volume
- Commencez l'intégration — chaque endpoint suit les conventions REST avec une gestion cohérente des erreurs
L'endpoint de documentation renvoie un JSON structuré conçu pour être analysé par les agents. Votre agent peut lire sa propre documentation.
Pour les Investisseurs
- Si vous êtes sur un plan Athanor, allez dans Paramètres → Clés API
- Générez une clé de délégation avec les portées dont votre assistant a besoin
- Remettez le jeton à votre outil d'IA
- Votre assistant a maintenant accès à votre portefeuille et au evaluation pipeline
Pour les Constructeurs de Plateformes
Si vous construisez une plateforme d'investissement et que vous souhaitez intégrer le moteur d'évaluation d'Athanor, l'API est la même que celle qui alimente notre propre plateforme. Tout ce que vous voyez sur athanor.market est disponible par programmation.
La Vue d'Ensemble
L'écosystème du capital-risque entre dans une ère où les agents d'IA seront des participants actifs — pas seulement des outils que les humains pointent vers des feuilles de calcul, mais des systèmes autonomes qui sourcent, évaluent et gèrent les transactions avec un minimum de supervision.
Nous pensons que c'est une bonne chose. Une évaluation plus systématique signifie que moins de transactions passent entre les mailles du filet. Une analyse plus structurée signifie que moins de décisions sont motivées uniquement par l'intuition. Plus d'automatisation signifie que les GP solos et les gestionnaires émergents peuvent rivaliser avec des entreprises dix fois plus grandes.
L'API Agent est l'infrastructure de cet avenir. Que vous construisiez la prochaine génération d'agents d'investissement autonomes ou que vous vouliez simplement que votre ChatGPT consulte votre deal pipeline — l'API est prête.
Explorez la documentation de l'API à /api/v1/agent/docs ou enregistrez votre agent pour commencer.
