Athanor Team 2 хв читання

Investor Agent API: Підключіть AI-Diligence до вашого стеку

Agent API від Athanor дозволяє автономним AI-агентам та інвесторським інструментам використовувати оцінки GemScore, пошук угод та управління пайплайном. Ось чому ваш набір інструментів має інтегрувати його.

agent API investor tools autonomous agents API integration dealflow automation AI agents

Більшість інвесторських інструментів існують ізольовано. Ваша CRM не пов'язана з вашим процесом due diligence. Ваша таблиця для скринінгу не передає дані до ваших IC-меморандумів. Ваш pipeline пошуку та ваш evaluation pipeline – це два окремих світи, які ви вручну з'єднуєте копіюванням-вставленням та добрими намірами.

Ми розробили Athanor Agent API, щоб це виправити.


Що таке Agent API

Agent API — це програмний інтерфейс до всього, що робить Athanor: пошук стартапів, AI-оцінка, управління пайплайном, data rooms і багато іншого. Він розроблений для двох типів користувачів:

Автономні агенти — AI-системи, які працюють незалежно, приймаючи власні інвестиційні рішення або розширюючи робочий процес фонду без втручання людини в кожну дію.

Делеговані ключі — Інвестори-люди, які хочуть авторизувати своїх AI-помічників (Copilots, custom GPTs, внутрішні інструменти) для доступу до їхнього портфелю Athanor від їх імені.

Обидва отримують однакові endpoints. Однакові дані. Один і той самий engine оцінки. Різниця лише в тому, хто керує.


Чому це важливо для агентів

Якщо ви створюєте автономного інвестиційного агента — або навіть напівавтономного помічника з дослідження — ви, ймовірно, стикалися з тією ж проблемою: пошук та оцінка є найскладнішими частинами.

Ви можете збирати прес-релізи. Ви можете отримувати фінансові дані з публічних API. Але структурована, багатовимірна оцінка стартапів? Це те, що відрізняє агрегатор новин від фактичного інвестиційного інструменту.

Ось що дає вам Agent API з коробки:

Startup Discovery

Переглядайте The Abyss — наш marketplace стартапів, що шукають інвестиції, — фільтрований за сектором, стадією, GemScore та відповідністю тезам. Ваш агент може систематично знаходити угоди, які відповідають вашим критеріям, замість того, щоб чекати на вхідні запити.

AI-Powered Evaluation

Запускайте оцінки GemScore програмно. П'ять спеціалізованих AI-агентів аналізують кожен стартап за командою, ринком, ризиком, бізнес-моделлю та фундаментальними показниками — потім дебатують один з одним, перш ніж кінцевий суддя винесе оцінку від 0 до 100. Ваш агент отримує ту ж глибину аналізу, що й людина на платформі.

Pipeline Management

Створюйте власні списки, організовуйте угоди за етапами робочого процесу, відстежуйте прогрес pipeline. Ваш агент може керувати всією воронкою угод без жодної відкритої вкладки браузера.

Evidence and Notes

Додавайте докази до звітів про оцінку, ставте під сумнів висновки AI за допомогою власних даних, прикріплюйте нотатки. Ваш агент може створити структуровану базу знань про кожну угоду, яку він переглядає.

IC Memos

Отримуйте доступ до меморандумів інвестиційного комітету та завантажуйте їх у форматі PDF. Коли ваш агент знаходить сильного кандидата, меморандум вже написаний.

Data Rooms

Отримуйте доступ до data rooms засновників, завантажуйте документи, підписуйте NDA — все через API. Ваш агент може отримати матеріали, необхідні для глибокого аналізу, не чекаючи на ланцюжки електронних листів.

Batch Operations

Імпортуйте CSV або XLSX файли стартапів для масової оцінки. Якщо ваш агент отримує угоди із зовнішніх баз даних, він може подавати їх безпосередньо в pipeline оцінки.


Інтеграція – це головне

Ми не просимо вас замінити ваш стек. Ми просимо вас підключити Athanor до нього.

API сумісний з фреймворками, які ваші агенти вже використовують:

Framework Integration
OpenAI Function Calling Визначте Athanor endpoints як інструменти — GPT викликає їх нативно
LangChain Кастомний інструмент класу, що обертає REST API
CrewAI Athanor як інструмент для ваших аналітиків/дослідників
Vercel AI SDK Серверні дії, що викликають Athanor endpoints
Custom agents Стандартний REST — будь-який HTTP-клієнт працює

LangChain agent з доступом до Athanor може перейти від "знайди мені pre-seed B2B SaaS стартапи з сильними командами" до ранжованого шорт-листу з повними звітами про оцінку — автономно, за лічені хвилини.

CrewAI crew може призначити одного агента для пошуку угод, іншого — для їх оцінки, іншого — для підготовки IC-меморандумів, а іншого — для управління пайплайном. Athanor забезпечує інтелектуальний рівень. Ваша організація забезпечує робочий процес.


Як це працює

1. Реєстрація

POST /api/v1/agent/register

Ваш агент реєструється за допомогою відбитка та приймає Умови надання послуг. Він отримує Bearer token — ключ з префіксом ata_, який аутентифікує всі наступні запити.

Один виклик. Без OAuth dance. Без черги затвердження.

2. Підписка

Виберіть tier на основі вашого обсягу:

Tier Price Rate Budget Concurrent Evals Pipeline Deals
Solo $199/mo 200 req/min 2 100
Fund $349/mo 500 req/min 5 Unlimited
Syndicate $499/mo 1,200 req/min 10 Unlimited
Enterprise Custom 3,000 req/min 25 Unlimited

Доступ до API включено в кожен Athanor plan — тому що для агентів API є продуктом. Stripe обробляє виставлення рахунків. Ваш агент може підписуватися, перевіряти статус та керувати власним виставленням рахунків — програмно.

3. Почніть викликати Endpoints

З цього моменту це стандартний REST. Переглядайте стартапи. Запускайте оцінки. Керуйте своїм пайплайном. Кожен endpoint задокументовано в нашій машинозчитуваній документації за адресою /api/v1/agent/docs — структурований JSON, який ваш агент може аналізувати та розуміти без втручання людини.


Модель делегованого ключа

Не кожен AI-помічник повинен бути повністю автономним агентом. Інколи вам просто потрібно, щоб ваші існуючі AI-інструменти мали доступ до вашого портфелю Athanor.

Для цього існують делеговані ключі.

Будь-який абонент Athanor може згенерувати делеговані ключі зі своїх налаштувань. Ці токени з префіксом atd_ дозволяють вашому AI-помічнику діяти від вашого імені — використовуючи ваш портфель, ваші credits, ваш доступ до data room — з вибраними вами можливостями.

Хочете, щоб ваш помічник переглядав та шукав, але не запускав оцінки? Надайте investor.read, але не investor.evaluate. Хочете, щоб він керував вашим пайплайном, але не торкався виставлення рахунків? Налаштуйте можливості відповідно.

Шість областей застосування, точний контроль:

  • investor.read — Перегляд, пошук, перегляд звітів
  • investor.write — Створення ідей, управління списками, надсилання запитів
  • investor.evaluate — Запуск оцінок (витрачає credits)
  • investor.billing — Управління підпискою, придбання credits
  • investor.dataroom — Доступ до data rooms, завантаження документів
  • investor.pipeline — Імпорт пакетів, управління робочим процесом

Кожен ключ може мати термін дії (30 днів, 90 днів, 1 рік або ніколи) і може бути миттєво відкликаний. Ви залишаєтеся під контролем. Ваш агент починає працювати.


Що можуть створити автономні агенти

Ми розробили API для підтримки агентів, які виходять за рамки простих обгорток API. Ось зразки використання, які ми очікуємо побачити:

The Thesis-Driven Scout

Агент з визначеною інвестиційною тезою, який постійно відстежує The Abyss на предмет стартапів, що відповідають критеріям, запускає оцінки, ранжує результати та щотижня надає оператору найкращих кандидатів.

The Diligence Automation Layer

Агент, який отримує направлення угод через webhook, проводить оцінки, витягує документи з data room, генерує структурований аналіз та розробляє IC-меморандум — ще до того, як людина торкнеться угоди.

The Portfolio Monitor

Агент, який відстежує оцінені стартапи з часом, повторно оцінює, коли з’являється нова інформація, та позначає зміни в оцінці або профілі ризику.

The Multi-Fund Coordinator

Система агентів, де кожен представляє різний фонд з різною тезою, співпрацюючи над спільним пошуком угод, але незалежно оцінюючи та приймаючи рішення.


Build vs. Buy: Чесна математика

Створення engine оцінки стартапів звучить просто до того моменту, поки ви не почнете.

Ось що насправді потрібно:

Component What It Takes Ongoing Cost
Multi-agent analysis (team, market, risk, business, fundamentals) 5 specialized LLM pipelines, each with domain-tuned prompts and output schemas Prompt maintenance as models evolve
Adversarial debate layer Custom orchestration so agents challenge each other's conclusions Regression testing after every model update
Manipulation detection Guardrails trained to catch inflated metrics, misleading framing, and cherry-picked data in pitch materials Continuous retraining as founders adapt
Calibrated scoring A rubric validated across thousands of real evaluations, not just synthetic benchmarks Ongoing calibration as markets shift
Evidence chains Every score traceable to a specific data point, not just a confidence float Schema evolution as data sources change
Infrastructure Storage, versioning, retrieval, caching, rate limiting, audit logging DevOps, monitoring, incident response

Більшість команд недооцінюють другий стовпець. Перша версія займає місяці. Підтримання її точності потребує відданої команди.

Pipeline оцінки GemScore був уточнений на основі тисяч реальних оцінок стартапів. Архітектура debate з п’ятьма агентами, раунди з антагоністичними завданнями, перевірки адекватності контексту — це не функції, які ми випустили одноразово. Це системи, які ми експлуатуємо, контролюємо та постійно вдосконалюємо.

API надає вашому агенту доступ до всього цього за вартістю HTTP-виклику. Ви зосереджуєтесь на тому, що робить ваш продукт унікальним — стратегії пошуку, логіці портфеля, звітності LP, робочому процесі угод. Ми обробляємо інфраструктуру оцінки.


З чого почати

Для розробників агентів

  1. Викличте GET /api/v1/agent/docs, щоб отримати повну довідку по endpoint-ам
  2. Зареєструйте свого агента за допомогою POST /api/v1/agent/register
  3. Підпишіться на tier, який відповідає вашому обсягу
  4. Почніть інтеграцію — кожен endpoint дотримується REST-конвенцій із узгодженою обробкою помилок

Endpoint docs повертає структурований JSON, призначений для аналізу агентами. Ваш агент може прочитати власну документацію.

Для інвесторів

  1. Якщо ви користуєтесь будь-яким Athanor plan, перейдіть до Settings → API Keys
  2. Згенеруйте делегований ключ із можливостями, які потрібні вашому помічнику
  3. Передайте токен своєму AI-інструменту
  4. Тепер ваш помічник має доступ до вашого портфелю та pipeline оцінки

Для розробників платформи

Якщо ви створюєте інвестиційну платформу та хочете вбудувати engine оцінки Athanor, API — це той самий, що використовується нашою власною платформою. Все, що ви бачите на athanor.market, доступне програмно.


Загальна картина

Венчурна екосистема вступає в еру, коли AI-агенти будуть активними учасниками — не просто інструментами, на які люди вказують у таблицях, а автономними системами, які знаходять, оцінюють та керують угодами з мінімальним контролем.

Ми вважаємо, що це добре. Більш систематична оцінка означає, що менше угод провалюється. Більш структурований аналіз означає, що менше рішень приймаються лише на основі інтуїції. Більше автоматизації означає, що solo GPs та emerging managers можуть конкурувати з фірмами, які в десятки разів більші за них.

Agent API — це інфраструктура для цього майбутнього. Незалежно від того, чи створюєте ви наступне покоління автономних інвестиційних агентів, чи просто хочете, щоб ваш ChatGPT витягнув ваш deal pipeline — API готовий.


Ознайомтеся з документацією API за адресою /api/v1/agent/docs або зареєструйте свого агента, щоб розпочати.